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结构方程模型 LISREL v8.80 LISREL v9.30 LISREL v10.20

在过去的38年内,LISREL模型,方法和软件已经变成结构方程模型(SEM)的代名词。SEM允许处于社会科学,管理科学,行为科学,生物学,教育学和其它领域的研究者以经验来评估他们的理论。这些理论通常能够结合外显变量和潜变量(无法直接观察的变量)以公式来表示出模型,如果数据是作为理论模型的观察变量来收集的,那么LISREL程序就能够结合这些数据来拟合出模型。
然而今天,LISREL软件已经不仅仅限于SEM。最新版本的LISREL包含下列统计应用程序:

  • LISREL 用于结构方程建模(32位应用程序)
  • PRELIS 用于数据处理和基本统计分析(32位应用程序)
  • MULTILEV 用于分层线性和非线性建模
  • SURVEYGLIM 用于广义线性建模
  • CATFIRM 用于类别响应变量的形成的基于推理的递归建模(FIRM)
  • CONFIRM 用于连续响应变量的形成的基于推理的递归建模(FIRM)
  • MAPGLIM 用于多层数据的广义线性建模

LISREL

LISREL用于:

  • 标准结构方程建模
  • 多层结构方程建模

这些方法适用下列数据类型:

  • 基于连续变量的完整的和不完整的复杂调查数据
  • 基于序数和连续变量的完整的和不完整的简单随机样本数据

PRELIS

PRELIS用于:

  • 数据处理
  • 数据转换
  • 数据生成
  • 计算动差矩阵(moment matrix)
  • 计算样本动差的渐进协方差矩阵
  • 匹配计算
  • 复线性回归
  • Logistic回归
  • 单变量和多元变量的归并回归模型
  • ML和MINRES探索性因子分析

MULTILEV

MULTILEV 可从通过简单随机和复杂调查设计得到的多层数据中拟合出多层线性和非线性模型。它允许模型带有类别和连续响应变量

SURVEYGLIM

SURVEYGLIM 可从通过简单随机和复杂调查设计得到的数据中拟合广义线性模型(GLIMs)
模型可以来自下列样本分布:

  • 多项式分布
  • 伯努利分布
  • 二项式分布
  • 负二项式分布
  • 泊松分布
  • 正态分布
  • 伽马分布
  • 反高斯分布

CATFIRM

CATFIRM 执行类别输出变量的正式的基于推理的递归建模(FIRM)

CONFIRM

CONFIRM 执行连续输出变量的正式的基于推理的递归建模(FIRM)

MAPGLIM

MAPGLIM 执行最大因果(MAP)方法来拟合多层数据的广义线性模型

系统兼容性

LISREL 9完全兼容Windows8和10.它已经被测试过,没有发现问题

LISREL for Windows – A brief overview

During the last forty five years, the LISREL model, methods and software have become synonymous with structural equation modeling (SEM). SEM allows researchers in the social sciences, management sciences, behavioral sciences, biological sciences, educational sciences and other fields to empirically assess their theories. These theories are usually formulated as theoretical models for observed and latent (unobservable) variables. If data are collected for the observed variables of the theoretical model, the LISREL program can be used to fit the model to the data.

Today, however, LISREL for Windows is no longer limited to SEM. The latest LISREL for Windows includes the following statistical applications.

  • LISREL for structural equation modeling.
  • PRELIS for data manipulations and basic statistical analyses.
  • MULTILEV for hierarchical linear and non-linear modeling.
  • SURVEYGLIM for generalized linear modeling.
  • MAPGLIM for generalized linear modeling for multilevel data.

LISREL

The 32-bit application LISREL is intended for:

  • Standard structural equation modeling
  • Multilevel structural equation modeling

These methods are available for the following data types:

  • Complete and incomplete complex survey data on categorical and continuous variables
  • Complete and incomplete simple random sample data on categorical and continuous variables

PRELIS

PRELIS is a 32-bit application which can be used for:

  • Data manipulation
  • Data transformation
  • Data generatiion
  • Computing moment matrices
  • Computing asymptotic covariance matrices of sample moments
  • Imputation by matching
  • Multiple imputation
  • Multiple linear regression
  • Logistic regression
  • Univariate and multivariate censored regression
  • ML and MINRES exploratory factor analysis

MULTILEV

MULTILEV fits multilevel linear and nonlinear models to multilevel data from simple random and complex survey designs. It allows for models with continuous and categorical response variables.

SURVEYGLIM

SURVEYGLIM fits Generalized LInear Models (GLIMs) to data from simple random and complex survey designs.
Models for the following sampling distributions are available.

  • Multinomial
  • Bernoulli
  • Binomial
  • Negative Binomial
  • Poisson
  • Normal
  • Gamma
  • Inverse Gaussian

MAPGLIM

MAPGLIM implements the Maximum A Priori (MAP) method to fit generalized linear models to multilevel data.

官方网站:https://ssicentral.com/

下载地址

结构方程模型 LISREL v10.20
https://www.123pan.com/s/PjcA-ijORA.html
http://ctfile.luochenzhimu.com/d/13552432-59179213-767afd
https://pan.baidu.com/s/1zlNFuX-ZDMHg2l1cAOFJYQ?pwd=msp5

结构方程模型 LISREL v9.30
https://www.123pan.com/s/PjcA-zjORA.html
http://ctfile.luochenzhimu.com/d/13552432-59179210-5b9573
https://pan.baidu.com/s/1UeydVYarBP-ddYrr52fi3A?pwd=93et

结构方程模型 LISREL v8.80
百度网盘:
https://pan.baidu.com/s/1nwYFuxN

免费学生版限制
相对完全版,LISREL for Windows有如下限制:

  • 基础统计分析和数据处理被限制为最大20个变量
  • 结构方程建模限制为最大16个观测变量
  • 多层建模限制为最大15个变量
  • 广义线性建模限制为最大20个变量
  • File菜单下的Export Data选项被限制为 ASCII,以制表符和逗号分隔的数据文件
  • 通过File菜单的”Import Data in Free Format”选项只能导入ASCII,以制表符和逗号分隔的数据文件,和一些(不是全部)SPSS for Windows(SAV)数据文件.

获取免费试用版(Free trial license ):
填写表格发送到mels@ssicentral.com获取免费15天试用
Please note that the only limitations of the free trial license for LISREL for Windows are that it expires 15 days after activation and that technical support is not available.
Instructions
Use the URL below to save the data file LISRELTrialData.xls to a temporary location.
Enter the data requested in the first row of LISRELTrialData.xls into the corresponding cells of the second row of LISRELTrialData.xls.
Save the revised copy of LISRELTrialData.xls.
Compose an email message to mels@ssicentral.com with the subject line LISREL Trial License.
Attach the saved copy of LISRELTrialData.xls to the email message to mels@ssicentral.com.
Send the email message to mels@ssicentral.com.
Data file for a free trial license for LISREL 9.2 for Windows

 

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文章名称:《结构方程模型 LISREL v8.80 LISREL v9.30 LISREL v10.20》
文章链接:https://www.luochenzhimu.com/archives/1584.html
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