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统计数据分析 SAS JMP Pro 13.2

SAS JMP 13可以帮助您把握未来;了解新的分析平台、功能增强和整个分析工作流(从导入数据到共享分析结果)的优化如何帮助您在数据中发现意想不到的收获。

JMP表查询生成器

关系数据库和SAS数据集查询生成器可以轻松创建准确、可重复、可共享的查询,无需编写SQL代码,因而迅速成为了人们的首选工作方式。但是,目前还无法使用查询生成器拼接内存中已经存在的JMP表,没有人希望自己创建的数据库只能拼接JMP中已经存在的数据。JMP 13的JMP表查询生成器通过与SQL查询生成器和SAS查询生成器相同的接口来提供多表查询和拼接功能。开始使用JMP 13的查询生成器之后,您不禁会感慨以往是如何忍受各种不便的。

此外,JMP 13提供了多项优化,可以用于简化数据准备工作流。以下是其中一些示例:

  • 使用播放按钮在数据表中运行脚本
  • 右键单击数据表中的“新建列”选项
  • 使用重新设计的公式编辑器更轻松地创建和查看公式
  • 在红色三角主菜单中访问本地数据过滤器,不再通过脚本子菜单
  • 在JSL中使用SQL作为查询语言

使用查询生成器处理JMP数据集的多表查询和拼接功能。JMP查询生成器使用与SQL和SAS查询生成器相同的接口。

仪表板构建器

 

通过仪表板构建器,只需少量点击就能够将数据构建成仪表板。只需要选择模板,将报表拖放到其中,即可与其他人共享结果。

通常情况下,科学家和工程师必须向其他可能不具备分析专业知识水平的人介绍更改解决方案。为了进行清晰有效的沟通,单一的、可随时演示的仪表板成为了黄金标准。在先前版本的JMP中,仪表板创建过程中需要多次点击。在JMP 13中,仪表板构建器将JMP报表聚合到可随时演示的仪表板中,只需要很少量的点击,并且包括以下可以节约时间的功能:

  • 拖放模板
  • 更大、可视性更好的放入区域,例如图形生成器
  • 过滤设备时可实现图形一键式分配
  • 实时、自定义的分析和布局重新组织
  • 随时可以制作带有选项卡的仪表板
  • 保留了仪表板布局的交互式HTML报表,可以与不使用JMP或无法访问报表的人共享

虚拟拼接

虚拟拼接让大型(或大量)表的拼接和/或维护变得轻松。在先前版本的JMP中,表必须以物理方式拼接。在某些情况下,这些必需的更多内存原本可以轻松地释放出来。请考虑这样的情景:将较长的表拼接到较宽的表(例如,将每周汇总值拼接到每秒收集的数据)。即使在最佳情况下,所需的内存也非常大。在最差的情况下,根本无法拼接。通过JMP 13中的虚拟拼接,您可以获得拼接优势,无需创建新表或耗费内存。如此可节约大量的虚拟和物理内存,尤其是当列中包含大型字符串或图像的情况下。

通过虚拟拼接,无需在内存中以物理方式拼接即可链接这些数据表,不占用任何内存即可将变量用于JMP中的分析和图形平台。

过程筛选

手动浏览数千个控制图以查找相关或可疑测量是一件痛苦而乏味的工作。通过过程筛选可以对大量测量执行控制图计算,并且可以自动关注那些需要跟进的内容。

在先前版本的JMP中,无法对数百个过程进行自动筛选,更不要提数千个。因此,过程控制分析师、六西格玛从业者、半导体工程师和其他质量工程师必须手动对这些报表分类,这意味着原本是要搜索“问题”过程,结果大部分时间却浪费在查看控制良好的过程上。JMP 13可提供更为有效的方法。

通过JMP 13的过程筛选平台,可以利用过程性能图形快速确定总体过程运行状况,并且可以使用可自定义的检验和量度组合轻松确定哪些过程需要额外关注。此外,还可以为您选择的任何过程轻松创建控制图和过程能力报表。

通过节约这些时间,您可以更加专注地解决问题,减少紧急状况的发生。

利用“分析”菜单中的新“筛选”子菜单,JMP 13中的过程筛选平台可以拼接预测变量筛选(此前称为“筛选预测变量”)和响应筛选,以及其他建模工具(例如探索离群值和探索缺失值)。

文本浏览器

非结构的文本数据以多种形式存在:调查响应、修复日志、工程报表或自由响应字段,这些还只是其中少量的示例。在先前版本的JMP中,具有大量文本数据的市场调查人员、保修工程师、医药专业人员、工程师和科学家除了在JMP中计数和记录单词之外,所能做的事情寥寥无几。JMP 13的文本浏览器使用自然语言处理(NLP)算法搜索一组文档(称为语料库)以确定非结构化文本数据中的因素和关系。通过文本浏览器,可以轻松对文本数据进行分类并发现其中的含义,而不必选择手动处理或完全忽略。

JMP中的文本浏览器:

  • 提供多种方法进行基本关键字提取
  • 通过本地重新编码清除文档,不必更改原始文本
  • 帮助您发现文本数据中的潜在信息
  • 让您能够以信息方式处理文本数据
使用文本浏览器对工程报表、修复日志、调查和备注字段中的自由文本数据进行分类和解读。

导出优化

创建网络报表将许多JMP报表聚合到单个网页,以将上下文添加到分析过程。报表列表中包括日期/时间戳、注释以及到JMP报表交互式HTML版本的链接。

任何在JMP外部共享JMP结果的人都可以在JMP 13中更轻松有效地完成操作。

在过去,构建JMP结果汇总网站非常耗时,但如果不这样做,个体报表可能会缺少上下文。交互式HTML报表非常实用,但单个报表通常无法涵盖整个分析过程。JMP中的HTML自动报表通过提供链接的缩略图索引HTML报表集合解决了这个问题,但需要安装插件。在JMP 13中,HTML自动报表是一项内置功能。

此外,将多个JMP表复制和粘贴到Excel工作簿中非常繁琐且容易出错,现在则不需要这么做了:只需要一次点击即可创建、更新或追加多个JMP表的Excel工作簿,每个JMP表都在自己的工作表中。

交互式HTML报表

我们曾经问过用户:哪种JMP报表应以交互式HTML的形式提供,答案几乎完全一致:图形生成器!我们了解了用户的需要。现在,交互式HTML导出支持大部分图形生成器元素。我们乐于满足用户的期望。

您可以获得点、平滑线、椭圆、线形图、条形图、面积图、箱线图、直方图、马赛克图、标题框和地图形状的交互式版本。我们还努力确保那些使用仪表板构建器生成的绚丽仪表板作为交互式HTML呈现时其效果同样引人注目。

现在支持将图形生成器和仪表板布局做成交互式HTML报表的形式,如此一来,无论对方有没有JMP访问权限,您都能与其分享您的发现。

图形生成器新增功能

新的平行图元素使JMP中最重要的拖放式图形工具“图形生成器”有效实现高维数据集的可视化。

作为JMP中最受欢迎的工具之一,图形生成器几乎可以让所有用户受益,可以帮助用户制作精美的图形,从而以尽可能轻松的方式讲述其数据的故事。在JMP 13中,众多新优化和新增功能分别如下:

  • 现在支持平行图
  • 矩形树图支持任意数量的嵌套级别,可以更加有效地控制标签
  • 可以针对置信带指定alpha水平
  • 排序点更加轻松 – 只需右键单击X轴即可
  • 线形元素支持多重“连接方式”选项和中心化步进选项
  • 图例现在具有新设置菜单,可以放置在图形内部
  • 已经添加几何均值作为“汇总”选项
  • 可以显示椭圆元素的相关系数
  • 所有可行元素现在均支持响应轴属性
  • 允许多重大小和颜色变量
  • 此外还有一些重要的新功能,不仅让图形生成器中的操作更加轻松,整个JMP操作也变得更轻松:
    • 分位数、周中日、随机抽样和移动均值/移动平均值一键式变换
    • 基于公式的数字自定义格式
    • 新颜色主题题和亮度控制

比较设计

在先前版本的JMP中,实验设计从业者很难轻松比较设计,尤其是当有两个以上的设计时,因为这是一个需要在多个设计评估之间复制/粘贴或拖曳视图的手动过程。现在,可以比较多达三个竞争设计并在一份报表中获得所有诊断结果。可以比较这些设计的功效、相关性、预测方差、混淆和效率。

根据基于预测能力和估计效率的多个诊断结果对两个或三个设计进行对比。

常规实验设计优化

拟合确定性筛选分析方法专为分析DSD和从实验结果中提取大部分信息而量身打造。

对于每个新版本,JMP都会对其世界级的实验设计能力进行优化。在JMP 13中,关键优化包括:

  • 支持确定性筛选设计(DSD)中的增加额外实验次数。这些设计保持了DSD富有吸引力的混淆属性,同时还由于额外实验次数而提供了更高的功效。提供0、4或8次额外运行选项
  • 拟合确定性筛选设计平台是专门针对DSD而量身定制的建模方法,已经添加至实验设计菜单
  • 通过模拟响应,可以模拟来自正态分布、二项分布或Poisson分布的数据,并且可以通过在数据表中运行实验设计模拟脚本在创建设计之后调整模拟参数
  • 对实验设计菜单结构进行了更新,将实验设计根据类别区分,并归类到相应的标题下面,从而提供更为直观的访问

非正态能力分析

在先前版本的JMP中,质量分析师、质量工程师、供应商质量工程师和六西格玛专家可以在过程能力平台中针对正态分布过程执行能力分析,但对于非正态分布过程,则必须转而使用分布平台。JMP还提供了标准的能力指标,但这些指标仅在过程分布为正态时适用。在JMP 13中,无论过程的分布如何,都能够在单个平台中创建能力报表。此外,您还可以:

  • 独立针对报表中的每个过程设置分布,并将这些设置另存为列属性
  • 在过程分布为非正态时使用非参数能力指标
能力平台现在支持非正态分布拟合和非参数能力指标。

累积失效模型

累积失效平台提供了新能力,从而可以在非固定应力情况下分析事件时间数据。

 

设计、制造和检验工程师需要能够在非固定应力情况下分析事件时间数据,但经典加速寿命试验(ALT)假设任何给定装置寿命下的应力是固定的。JMP 13的累积失效平台:

  • 为经典ALT提供备择方式
  • 支持对指定不同应力模式的加速检验数据进行分析
  • 支持在任意应力情景下数据的分析
  • 分析具有步进应力、斜坡应力、正弦曲线或分段斜坡应力模式的数据

多重系统可靠性增长

以前,在并发或并行系统上分析可靠性增长的工程师不得不使用其他软件。现在,JMP的可靠性增长平台提供了以下新能力:

  • 并发系统分析:同时研究多个相似的系统。当任何一个系统失效时,对该系统应用的设计校正也会应用到所研究的所有其他系统
  • 并行系统分析:分阶段检验多个完全相同或不同的系统。主要目标是比较多个系统中的可靠性增长

 

可靠性增长现在支持并发和并行的多个系统。

潜在分类分析

潜在分类分析是用于分类变量的分组方法,可以使用观测数据确定未测量到的分类成员关系。

 

市场调查人员和社交科学家需要工具来降低其数据复杂性。潜在分类分析(LCA)是一种统计方法,使用分类观测变量来确定对象之间未观测到的分类成员关系。例如,保险公司可能希望基于人们驾驶的车辆类型、事故记录和其他公开提供的数据,将其划分成不同的驾驶员类别(潜在分类)。JMP 13将LCA添加至重新组织的聚类子菜单,其中包括一系列方法:分层、K均值、正态混合和聚类变量。

多维统一尺度(MDS)

MDS是感觉分析师、社交科学家、市场调查人员和生物学家经常使用的多元统计方法,可以为一组对象之间的相似性创建图示。例如,如果给定不同汽车品牌之间可量化的的感觉相似性矩阵,MDS可以生成一个地图,其中对应相似汽车的点彼此靠近,对应不相似汽车的点彼此远离。MDS几乎没有任何关联的正式推断(例如假设检验),但MDS是比较产品和对相似性进行判断的出色工具,不必列出产品属性,而其他方法则需要联合分析和因子分析等。

通过这种受欢迎的多元统计方法,您可以为一组对象之间的相似性创建图示。

最大偏差

 

最大偏差又称为最佳最差偏差,采用便于响应者回答的实验模式,可让消费者调查人员对消费者偏好进行分析。

最大偏差分析是一种客户偏好分析方法。与选择分析类似,响应者只需要从一组固定选项中选择最佳和最差项。相对于标准的选择实验,最大偏差研究通常更容易执行,并且在特定情况下更具信息性。通过JMP 13,调查人员不仅可以分析最大偏差研究,还可以通过实验设计平台对其进行设计。

选择分析中的无选择选项

很多市场调查人员进行选择设计的时候使用“无偏好”替代“任何其他”的选项。如果在存在这种可能性的情况下将其忽略,会产生有偏差的分析结果。JMP 13现在支持这一重要选项。

向选择分析中添加了无选择选项,以支持和正确地分析提供给响应者的选择集中没有偏好的情况。

JSL优化

JMP中的文本编辑器现在支持以多种语言进行灵活、基于语法的颜色编码。

对于很多用户来说,脚本可让每天的重复任务不再单调乏味,让他们可以专注于更有意义的事情:生成模型、设计和运行实验以及找到实用的方法来交流结果。对于其他人来说,脚本可以扩展JMP功能集,从而让JMP具备超出自身能力的功能。JSL中的新功能和架构更改包括:

  • 更快速的列表处理
  • 自动保存
  • 更好的命名空间控制

JMP® 13新功能概览


 数据导入、数据表、清除、数据可视化、常规
  • 常规查询生成器增强
  • 使用播放按钮,可一键在数据表中运行脚本,无需进行菜单选择
  • 改进对“海量数据”数据库的支持,其中包括:Apache Hive、Cloudera Impala、Amazon Redshift、Amazon Aurora和Amazon MariaDB
  • 扩展“建模类型”,增加了“无”、“多重响应”和“非结构化文本”
  • HDF5文件导入:处理简单的2维HDF5文件类型(不含矢量单元格的数据表)
  • 通过“文件”>“快速打开”,可按名称搜索JMP文件,无需通过文件浏览器浏览(仅Windows)
  • 支持虚拟拼接:不必通过“链接ID”和“链接引用”等列属性进行实际拼接,便可预览拼接两个或多个JMP表结果
  • 基于HTML的新的帮助系统提升了搜索、索引的效率和速度
  • 调整后的公式编辑器更便于创建和查看公式。建模工具已移至“分析”菜单的“筛选”子菜单
  • “预测变量筛选”(原名为“筛选预测变量”)将“筛选”子菜单与“响应筛选”及“过程筛选”平台拼接在一起
  • 可导入和导出JSON数据
  • Excel导入向导加入用于导入单元格颜色、指定多行列名中分隔符、堆叠数据和复制扩展行中列名的选项
  • 图形生成器中提供平行图元素
  • 改进图形生成器中的矩形树图:支持N-级,单击子类别即可深入查看,且提供适用于单色树状图的选项。此外,还为创建易懂、复杂矩形树图改进了标签和字体
  • 图形生成器中的常规改进
  • 在“常规”页面上设置“自动保存超时”首选项后,将定期保存活动的数据表、记录和脚本
  • 新的变换形式:分位数、周中日缩写、随机采样、移动均值、滞后
  • 图例设置对话框中的新亮度约束
  • 新颜色主题:翠绿色和岩浆色
  • 新的定制数值格式选项,对轴标签特别有效

构建仪表板与共享
  • “应用程序生成器”中的“仪表板构建”模式现为默认设置。选择“文件”>“新建仪表板”将调用模板界面,可在其中轻松构建JMP报表和数据表的定制仪表板。仪表板提供将报表合并到单个窗口中的交互式方式,并可成为一种可视化工具,让您可以定期运行和展示报表,而无需脚本
  • “合并窗口”现在增加了用于在汇总视图中预览合并报表和在创建时添加图形(选择)过滤器的选项。现在,可使用“合并窗口”通过单击鼠标创建JMP仪表板
  • “查看”菜单中的“生成Excel工作簿”命令使您能够在单个Microsoft Excel工作簿中保存多个JMP数据表
  • 新的交互式HTML选项可增强您的分享能力:
    • 查看>创建网络报表”选项可创建显示报表、描述性文本和图形的网页。生成的文件夹、索引页和获得的交互式HTML报表可上传至网络服务器,以分享按日期或项目分组的交互式JMP报表
    • 可为图形生成器的交互式HTML报表提供部分支持
    • 可为仪表板构建器的内置仪表板布局提供交互式HTML支持
    • 可为交互式HTML报表提供值标签支持
    • 交互式HTML试运行报告为JMP元素所不支持的内容生成到JMP日志中

实验设计(DOE)
  • 实验设计菜单中提供拟合确定性筛选。专为确定性筛选设计(DSD)量身定制的建模技术
  • 实验设计菜单有所变化,许多设计器被归入新的描述性标题下
  • 为DSD添加了“额外运行次数”选项。这将创建具有DSD所有别名属性的设计,但执行额外运行时分析功能更强大。可选择零、四或八次额外运行,效果相当于添加和放置额外因子
  • “比较设计”平台:在先前版本的JMP中,很难比较设计,尤其是两个以上的设计。现在,您可通过单个报表并排比较多个设计
  • “定制设计”现可为实验模拟实际数据,利用“模拟响应”工具添加的二项和Poisson分布生成计数或及格-不及格结果。实验设计模拟脚本还可保存至设计表,以便在创建设计后调整效应和响应分布
  • 实验设计菜单的“消费者研究”子菜单现在提供“最大偏差”(又称为最佳/最差)设计创建功能

统计、预测建模和数据挖掘
  • 文本浏览器:用于分析非结构化文本数据的新平台。它还提供用于分析调查或工程注释中的自由文本的基本工具。在正则表达式(RegEx)界面中的定制RegEx可创建并存储用于提取零件编号、HTML标签之间单词、电话号码、电子邮件地址和货币等的信息
  • “过程筛选”针对数千个列和/或组绘制控制图、检验稳定性和计算过程能力。“过程筛选”平台与“筛选”工具套件(“分析”菜单的子菜单)整合
  • 修改“拟合最小二乘法”默认布局:通过重新拟合/替换选项简化报表输出、学生化残差离群值图和Box-Cox变
  • “拟合模型”和“分布”现在支持多重响应建模类型
  • 添加了“潜在分类分析(LCA)”平台。LCA是适用于分类变量的聚类技术
  • 显著改善了“探索缺失值”中的SVD补缺
  • 在“分布”平台中添加了“双单侧检验(TOST)”即等价性检验
  • 向“拟合曲线”平台添加了新曲线:Probit曲线(2P和4P模型);Rodbard和Hill曲线。“拟合曲线”现可独立启动,无需使用“非线性”平台启动“拟合曲线”
  • 向PCA添加了Sparse PCA方法
  • 向“分割”平台添加了刻画器
  • “分析”菜单中的新“聚类”子菜单包括层次、k个均值、正态混合、LCA和聚类变量
  • Cox混合模型现在支持过程变量和虚拟组分编码。但是暂不支持Scheffe三次项模型和模型项高于2阶的模型。添加了Cox成分效应报表。在参考混合模型中隐藏着梯度列,以便创建局部或约束效应

质量工程、可靠性和六西格玛
  • “过程能力”平台支持自动分布选择(由数据决定最佳分配);添加用于评估分布模型拟合的概率图
  • 支持非正态能力分析
  • 向“可靠性增长”平台添加了并发和并行系统可靠性增长选项卡
  • 向“拟合参数生存”添加了正态和最小极值分布,并添加了“拟合所有分布”
  • 新增了用于分析压力随时间变化的加速寿命试验模型的“累计失效”平台
  • “拟合所有失效原因分布的寿命分布”模型将生成按层次组织的报表
  • “寿命分布”支持右删失数据的删失观测图。此功能使用平台首选项开启
  • 支持“参数生存”中的“位置-尺度”分布
  • 可通过“以X拟合寿命”中的首选项将似然区间设置为默认设置
  • 通过“寿命分布”界面启动“可靠性预测”使用户能够随意排列现有风险集

消费者和市场调查
  • 选择模型:“无选择”选项适用于研究参与者不希望选择任何候选建议的情况
  • 最大偏差(最佳/最差):新平台可提供用于排列客户偏好的选择差异分析
  • 在“实验设计”>“消费者研究”>“最大偏差设计”下新增了“最大偏差”设计
  • 向“分类平台”增加了根据外部嵌套中的“响应”和“多重响应”评分的功能
  • 向“分析”菜单的“消费者研究”子菜单添加了“多维尺度(MDS)”平台

选择JSL的优化
  • 脚本窗口中支持特定于文件的样式
  • 添加Using Namespace();函数
  • 显著优化了JSL处理列表的方法


JMP is designed for dynamic data visualization and analytics on the desktop. Interactive, comprehensive, and highly visual, JMP includes capabilities for data access and processing; statistical analysis; design of experiments; multivariate analysis; quality and reliability analysis; scripting; graphing and charting; and more. Because JMP makes it easy to see and explore data, it helps you spot relationships and hidden trends, dig into areas of interest, and move in new directions. And it streamlines communication of your analysis results.
JMP Pro is the advanced analytics version of JMP statistical discovery software. It provides all the tools for visual data access and manipulation, interactivity, comprehensive analyses, and extensibility found in JMP. JMP Pro also offers predictive modeling with cross validation; advanced consumer research and reliability analysis; and modern statistical modeling and bootstrapping. JMP Pro can be used for data mining and for building predictive models that generalize well, especially when the volume of data is large or when data are messy or missing or include outliers.

What’s New in JMP 13

JMP 13 offers new ways to work with your data and share findings:

  • Use virtual table joins, which link JMP tables in memory without a physical join.
  • Manage new data types, including unstructured text in surveys, comment fields, and engineering reports.
  • Show analyses with Dashboard Builder and enhanced interactive HTML reports.

Additionally, JMP Pro 13 offers you the ability to:

  • Store and manage formula column scripts to organize models with a new Formula Depot platform.
  • Generate score code of JMP models in C, SQL, SAS, JavaScript and Python to aid with model deployment.
  • Use latent information in unstructured text data to enrich predictive models built with JMP Pro modeling platforms.

官方网站:https://www.jmp.com

下载地址

百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1mjPTALq

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