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数据分析软件R语言 R-3.4.2

R介绍


R是统计计算和图形的语言和环境。这是一个GNU项目,类似于John Chambers及其同事在贝尔实验室(原AT&T,现朗讯科技)开发的S语言和环境。 R可以被认为是S的一个不同的实现。有一些重要的区别,但是为S编写的许多代码在R下运行不变。

R提供了各种统计(线性和非线性建模,经典统计测试,时间序列分析,分类,聚类等)和图形技术,并且具有高度的可扩展性。 S语言通常是统计方法研究的首选工具,R提供了一个开源的途径来参与这个活动。

R的优势之一是可以很好地设计出版质量的图表,包括数学符号和需要的公式。对图形中较小的设计选择的默认设置非常小心,但是用户仍然完全控制。

R以自由软件基金会的GNU通用公共许可证的条款以源代码形式提供为免费软件。它编译和运行在各种各样的UNIX平台和类似的系统(包括FreeBSD和Linux),Windows和MacOS上。

R环境


R是用于数据处理,计算和图形显示的一整套软件工具。

这包括:
一个有效的数据处理和存储设施,
一组用于在阵列上进行计算的运算符,特别是矩阵,
一个大的,连贯的,集成的数据分析中间工具集合,
用于数据分析和显示的图形设备,可以在屏幕上显示,也可以在硬拷贝上显示
一个发达的,简单而有效的程序设计语言,包括条件语句,循环语句,用户定义的递归函数和输入输出设备。
“环境”这个术语的意思是把它定性为一个完全有计划的和一致的系统,而不是像其他数据分析软件那样经常出现非常具体和不灵活的工具。

像S一样,R是围绕真正的计算机语言设计的,它允许用户通过定义新的功能来添加额外的功能。系统的大部分本身是用S的R方言编写的,这使得用户可以很容易地遵循所做的算法选择。对于计算密集型任务,可以在运行时链接和调用C,C ++和Fortran代码。高级用户可以编写C代码来直接操作R对象。

许多用户认为R是一个统计系统。我们更愿意考虑一个统计技术实施的环境。 R可以通过包装(很容易)扩展。 R发行版提供了大约八个软件包,还有更多的软件包可以通过CRAN互联网站点系列获得,覆盖了大量的现代统计数据。

R拥有自己的类似LaTeX的文档格式,可用于提供全面的文档,包括多种格式和硬拷贝。

下载地址:
Download R for Windows
Download R for (Mac) OS X
Download R for Linux

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